"runtime/pprof"包以可视化工具所期望的格式写入运行时分析数据。
"net/http/pprof"包类似，但通过其http提供服务而不限于写入文件。

go的基准测试内置了pprof性能分析，可以通过以下参数分别输出cpu和内存的性能分析文件
-cpuprofile cpu.prof -memprofile mem.prof

再通过以下命令可视化查看性能分析文件：
go tool pprof cpu.prof
go tool pprof mem.prof

"net/http/pprof"包使用时需导入，可忽略使用
    import _ "net/http/pprof"
再开启一个协程提供http服务
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
浏览器中打开 http://localhost:6060/debug/pprof/ 可查看所有可用的分析数据。

可通过query在GET请求中传递的参数：
debug=N (all profiles): response format: N = 0: binary (default), N > 0: plaintext
gc=N (heap profile): N > 0: run a garbage collection cycle before profiling
seconds=N (allocs, block, goroutine, heap, mutex, threadcreate profiles): return a delta profile
seconds=N (cpu (profile), trace profiles): profile for the given duration
示例：
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
go tool pprof 'http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30'
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/block
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/mutex
curl -o trace.out 'http://localhost:6060/debug/pprof/trace?seconds=5'
go tool trace trace.out

可视化网页中查看性能分析，可在 go tool pprof 命令增加 -http [host]:[port] 选项。需安装Graphviz工具。